Unit 7 Measures of Dispersion focus points only
Dispersion measures the degree of variation in a distribution. Numerical data is
how much it is likely to differ from an average value Measures of
Dispersion.
ഒരു വിതരണത്തിലെ വ്യതിയാനത്തിന്റെ അളവ് ഡിസ്പേർഷൻ അളക്കുന്നു. സംഖ്യാ ഡാറ്റ എന്നത് ഒരു ശരാശരി മൂല്യത്തിൽ നിന്ന് എത്രമാത്രം വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കാനാണ് സാധ്യത.
Methods of studying dispersion
- 1. Range ശ്രേണി
- 2. Quartile Deviationക്വാർട്ടൈൽ വ്യതിയാനം
- 3. Mean Deviation . ശരാശരി വ്യതിയാനം
- 4. Standard
Deviation സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ
Range
Range is the difference between the highest and the lowest value in a
series.
ഒരു ശ്രേണിയിലെ ഏറ്റവും ഉയർന്ന മൂല്യവും താഴ്ന്ന മൂല്യവും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസമാണ് ശ്രേണി.
Range =L – S (പരിധി = എൽ - എസ് )
L = Largest value (ഏറ്റവും വലിയ മൂല്യം )
S = Smallest value ( ഏറ്റവും ചെറിയ മൂല്യം )
Coefficient of Range =
Find Range and coefficient of Range 458, 475, 472, 468, 486, 467
Range = L – S
:. Range =486 - 458 = 28
Coefficient of Range =
:. Coefficient of Range =
2.QuartileDeviation (Inter Quartile Range)
Quartile Deviation (QD) =
Coefficient of Quartile Deviation =
\
Find Quartile Deviation (Inter Quartile Range) and Co efficient of
Quartile Deviation.
3, 34, 45, 54, 32, 38, 93
Ascending order
3, 32, 34, 38, 45, 54, 93
4.Standard Deviation
SD is the square root of the arithmetic mean of the square of the deviations
taken from the arithmetic mean. This is indicated by the symbol σ (sigma).
ഗണിത ശരാശരിയിൽ നിന്ന് എടുത്ത വ്യതിയാനങ്ങളുടെ വർഗ്ഗത്തിന്റെ ഗണിത ശരാശരിയുടെ വർഗ്ഗമൂലമാണ് SD. ഇത് σ (സിഗ്മ) എന്ന ചിഹ്നത്താൽ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
Individual Series
d = X - X¯
N= Total items
Compute S.D. for the following data;
36 , 15, 25, 10, 14
